实验一 AI 认识初步和 windows 系统操作

通过本次实验，我在以下几个方面有了显著的收获：

通过调研和使用国产大语言模型（如文心一言、通义千问、豆包、DeepSeek 等），我对大语言模型的基本功能和应用场景有了初步了解。这些工具在自然语言处理、问答系统、文本生成等方面表现出色，尤其是在中文语境下的表现令人印象深刻。

通过 Ollama 工具成功在本地部署了 DeepSeek-1.5b 模型，这让我对开源大模型的运行机制有了更深入的理解。本地化部署不仅可以提高模型的响应速度，还能在无网络环境下使用，为后续的 AI 学习和开发提供了便利。

在实验中，我掌握了 Windows 系统的基本操作，包括查看系统信息、管理任务进程、安装软件等。特别是在 VMware 中创建虚拟机和安装 Windows 操作系统的过程中，我对虚拟化技术有了初步的认识，这为后续学习 AI 开发环境搭建打下了基础。

在实验过程中，我遇到了一些问题（如模型部署速度慢、虚拟机资源分配等），通过查阅资料和实践，我逐步找到了解决方案，这让我对技术问题的解决能力有了显著提升。

本次实验让我对 AI 技术和 Windows 系统操作有了更深入的理解，特别是在大语言模型的使用和虚拟化技术的应用方面收获颇丰。通过解决实验中的疑问，我不仅提升了自己的技术能力，还增强了对 AI 和计算机系统的兴趣。

未来，我将继续深入学习 AI 技术，探索更多实际应用场景，同时也会进一步研究如何优化模型性能和虚拟化环境，为后续的学习和开发打下更坚实的基础。